據《麻省理工學院技術評論》報道，谷歌（DeepMind打算利用人工智能將復雜的癌癥放療方案流程化，并使治療中的“分割”時間從4小時縮短為1小時。這將大大減輕醫(yī)生負擔和病人痛苦。

所謂“分割”，是指醫(yī)生給癌癥患者做放療時，需要人工繪出放療區(qū)域，找準射線掃描部位殺死腫瘤細胞，盡量減少對周圍健康組織傷害的過程。這一過程在頭頸癌中尤其復雜，因為腫瘤所在位置可能緊挨著更重要的組織和器官。

“深度思維”公司與倫敦大學學院醫(yī)院合作，打算分析700名曾患頭頸癌的病人的掃描圖像，創(chuàng)建一種算法，學習醫(yī)生在放療過程中是如何決策的，最終實現自動“分割”掃描，為醫(yī)生減輕負擔。據該公司解釋，是否減少放療仍由臨床醫(yī)生決定，但希望能將“分割”過程從4小時減少到1小時左右。此外，這種算法還能用于其他部位的癌癥治療。

實際上，這一項目并非“深度思維”首次進軍醫(yī)療研究領域，而是它與英國國家醫(yī)療服務體系合作以來的第三個項目。此前的兩個項目分別是，今年早些時候開發(fā)的一款可免費獲得160萬病人醫(yī)學記錄的APP應用，以及最近宣布的幫助100萬人篩選視覺退行性病變早期跡象的計劃。

另悉，IBM公司的“沃森”超級計算機也已將機器學習應用于個性化癌癥治療。當然，它的學習方法有點“書生氣”。現在它已學習了60萬份醫(yī)療證據報告和150個病人的病例及臨床試驗報告，希望幫助醫(yī)生設計出更精準的癌癥治療方案。

你們看到阿爾法狗輕易拿下人機對抗五番戰(zhàn)勝利，你們看到沃森在包羅萬象的智力競賽中完勝鳴金，哀嘆要為機器而顫抖的時候，都快忘了它們研發(fā)出來本就是為了幫助人類的。轉戰(zhàn)醫(yī)界后，這些無比聰明的家伙也要認真修讀醫(yī)學課程、掃描海量病例，就像個人類醫(yī)生一樣做知識儲備。再然后，它會驚艷出手，在診斷和治療中展現出自己真正的價值。

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